독일금융·보험2024 – 진행 중

도이체방크

DB 루미나 리서치 에이전트

도이체방크 DB 루미나, 리서치 직원 약 5,000명 사용... 애널리스트 실적 노트 템플릿 작성 30~45분 절감

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

리서치 애널리스트는 반복적인 문서 작업에 시간을 쏟았고, 규제 대상 은행으로서 AI 도구도 개인정보 보호 요건을 지켜야 했다.

도이체방크는 구글 클라우드 컨설팅과 제미나이 모델로 DB 루미나를 만들었다. 대화창, 문서용 프롬프트 템플릿, 출처를 표시하는 검색 기능을 갖췄고 2024년 9월 가동했다.

~5,000도이체방크 리서치 사용자 수(2025년 말 1만 명 이상 목표)공급사 사례[1]

30-45 min애널리스트가 밝힌 실적 노트 템플릿 작성 절감 시간(리서치 보고서·로드쇼 업데이트는 최대 2시간)공급사 사례[1]

은행은 시범 운영 뒤 출처를 표시하는 검색 기능을 중심으로 도구를 다시 만들었다. 절감 시간은 애널리스트들이 직접 추정했다.

[1]Google Cloud Blog2025년 9월 24일

도이체방크 AI 엔지니어링 책임자와 구글 담당자가 DB 루미나를 만든 과정을 설명했다. 사용자 수와 애널리스트가 전한 시간 절감 수치도 밝혔다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일