미국식음료·외식2021 – 진행 중도미노피자
운영용 머신러닝 모델의 데이터트론 배포·모니터링
도미노피자는 데이터트론으로 운영 모델 관리를 한곳에 모았다
문제
도미노피자는 변하는 모델 예측을 추적하고 운영 여건이 바뀔 때마다 모델을 갱신해야 했다. 모델을 더 배포하는 일도 부족한 데이터 과학 인력을 많이 잡아먹었다.
접근 방식
도미노피자는 데이터트론으로 운영 모델을 관리하고 성능을 계속 모니터링했다. 연동 대상은 인력 수요 예측과 배달 경로 설정이었다. 데이터트론은 이 도입으로 모델 관리 업무가 줄고 수요에 맞춰 컴퓨팅 자원을 조정할 수 있게 됐다고 설명했다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
도미노피자는 공통 플랫폼으로 운영 모델을 모니터링하고 갱신했다. 데이터트론은 모델 관리 업무가 줄었다고 밝혔지만 절감 규모는 수치로 제시하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Datatron via PR Newswire2021년 3월 22일
데이터트론은 도미노피자가 운영 모델 관리와 거버넌스에 자사 플랫폼을 쓰고 있다고 발표했다. 운영이 개선되고 자원 소요가 줄었다고 설명했지만 성과를 수치로 제시하지는 않았다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일