동진쎄미켐
연구개발 전 특허·논문 검색용 자체 LLM 동진 AI 애스크
동진쎄미켐, 수억 원을 들여 특허·논문 검색용 내부망 LLM을 만들었다
문제
동진쎄미켐은 포토레지스트 등 반도체 소재를 만든다. 연구원들은 논문과 특허에서 비슷한 선행 연구가 있는지 확인해야 했고, 화학·공정 데이터는 사내에 머물러야 했다.
접근 방식
회사는 내부망에서만 돌아가는 자체 거대언어모델 동진 AI 애스크를 만들었다. 주로 연구개발을 시작하기 전 논문과 특허를 검색하는 데 쓴다. 헤럴드경제는 구축 비용이 수억 원이라고 보도했다.
주요 수치
several hundred million won보도된 모델 구축 비용
시사점
회사는 공정 데이터를 지키려고 모델을 자체 네트워크 안에 두었다. 성능 수치는 보도되지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Herald Economy2026년 4월 12일
기사는 내부망에서만 돌아가며 논문과 특허 검색에 쓰이는 동진쎄미켐의 자체 LLM을 설명했다. 구축 비용은 수억 원이라고 전했고, 사용량이나 성능 수치는 보도하지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일