인도미디어·콘텐츠2022 – 진행 중드림11
개인화와 사기 탐지를 위한 머신러닝 플랫폼
드림11은 중앙 데이터브릭스 플랫폼으로 새 ML 기능의 출시 기간을 5개월에서 4주로 줄였다
문제
드림11은 사용자 1억 2,000만 명이 넘는 판타지 스포츠 플랫폼을 운영한다. 개인화 추천과 실시간 예측을 빠르게 내놓아야 했고, 인도 프리미어리그 같은 대회 기간에 몰리는 트래픽도 감당해야 했다.
접근 방식
드림11은 AWS 위의 데이터브릭스를 중앙 머신러닝 플랫폼으로 썼다. 이 플랫폼은 개인화·소셜 추천, 실시간 예측, 사기·이상 탐지, 운영 효율화를 지원했다. 인도 프리미어리그용 핵심 개인화 사례는 일주일 안에 구현했다.
주요 수치
5배ML 기반 신규 솔루션의 출시 속도 향상, 5개월에서 4주로
시사점
공용 ML 플랫폼이 아이디어에서 출시까지 걸리는 시간을 줄였다. 회사는 속도 수치는 내놓았지만 사용자 참여나 매출 수치는 내놓지 않았다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 미디어·콘텐츠
- 혁신 유형
- 제품·서비스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Databricks2022년 3월 24일
데이터브릭스는 드림11이 AWS 위의 자사 플랫폼을 개인화, 추천, 실시간 예측, 사기 탐지에 쓴다고 밝혔다. 신규 ML 솔루션의 출시 기간은 5개월에서 4주로 줄었다. 2020년과 2021년 사이 동시 접속자는 300만 명에서 550만 명으로, 트래픽은 분당 4,000만 건에서 1억 건으로 늘었다고 했다.
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등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
