미국헬스케어·바이오2023 – 진행 중일라이 릴리
임상 환자 서술문 자연어 생성
일라이 릴리, Yseop 자동화 첫해에 환자 서술문 2,300건 완료
문제
임상시험 서술문은 데이터를 수작업으로 취합하고 여러 부서가 함께 써야 했다. 데이터를 옮겨 적고 초안을 검토하느라 과학 인력의 시간이 들었고 오류가 생길 여지도 있었다.
접근 방식
릴리는 Yseop와 함께 자연어 생성으로 환자 서술문 초안을 만들었다. 이 도입으로 작성·검토 업무 방식이 바뀌었고, 다른 임상 문서 적용 사례는 시범 단계에 머물렀다.
주요 수치
2,300Yseop 발표 기준, Yseop와 개편한 절차로 첫해에 완료한 환자 서술문 수
10,000Yseop 발표 기준, 첫해에 줄어든 작성·검토 시간
53%Yseop 발표 기준, 전년 대비 외부 환자 서술문 지출 감소율
시사점
보고된 절감 효과는 작성과 검토를 합친 것이며, 외부 서술문 작성 서비스에 쓰는 비용 감소도 함께 나타났다.
분류
출처
출처 요약
[1]Yseop2023년 6월 13일
Yseop는 릴리가 환자 서술문 초안 작성에 쓴 시스템을 설명했다. 첫해에 서술문 2,300건을 완료하고 작성·검토 시간 1만 시간을 줄였으며 외부 지출을 53% 줄였다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일