싱가포르에너지2021 – 진행 중에너지시장청(EMA)
전력망 운영을 위한 머신러닝 태양광 예측
EMA, 평균 정규화 오차 10% 미만으로 태양광 예측 시범 운영을 마쳤다
문제
싱가포르는 구름과 강우 변화가 잦아 태양광 발전량을 예측하기 어려웠다. 예상치 못한 변화는 전력 수급 불균형으로 이어질 수 있었다.
접근 방식
싱가포르국립대 SERIS가 EMA와 싱가포르 기상청의 지원을 받아 모델을 개발했다. 모델은 옥상 일사량 측정값에 위성 영상, 머신러닝, 수치 기상 예측을 결합했다. EMA 전력계통 관제센터에서 1년간 진행한 시범 운영은 2022년 9월에 끝났다.
주요 수치
lower than 10%EMA에 따르면 최대 1시간 앞 전국 태양광 일사량 예측의 평균 정규화 평균제곱근오차
시사점
시범 운영은 급전 시스템에 통합하기 전에 예측 정확도를 측정했다. EMA는 결과를 발표하면서 운영 시스템 업그레이드를 여전히 계획하고 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Energy Market Authority2022년 11월 3일
EMA는 관제센터 시범 운영을 마쳤고 최대 1시간 앞 예측의 평균 정규화 오차가 10% 미만이었다고 밝혔다. 2023년까지 예측을 에너지관리시스템에 반영하고 전력시장 운영 일정에도 제공할 계획이었다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
