스웨덴제조2023 – 진행 중에피록
강철 열처리를 위한 예측 머신러닝
에피록이 예측 AI로 고객 거절과 제품 반품이 30% 줄었다고 밝혔다
문제
에피록의 공장들은 열처리 데이터를 공유하고 강철 품질을 일정하게 유지하는 데 어려움을 겪었다. 품질 문제로 장비가 반품되는 일도 있었다.
접근 방식
에피록은 마이크로소프트 및 파트너와 Azure 위에 AI 팩토리를 구축했다. 머신러닝 모델이 강철 특성을 예측하고 제조 전반의 열처리 조건을 정하는 데 쓰였다.
주요 수치
30%고객 거절과 제품 반품 감소율(에피록 디지털화 담당 부사장 설명), 마이크로소프트 기준
시사점
에피록은 강철 품질의 예측 관리를 제품 거절과 반품 감소, 회수 방문 감소와 연결했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Microsoft2023년 9월 1일
마이크로소프트가 에피록의 예측 모델을 활용한 강철 열처리 개선을 소개했다. 에피록 임원 페테르 말름베리는 고객 거절과 제품 반품이 30% 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
