태국물류·운송2022 – 진행 중태국 고속도로공사
찰롱랏 고속도로 AI 번호판 인식 시범사업
EXAT 연구진, 찰롱랏 고속도로 시범사업에서 번호판 판독 정확도 97.5% 보고
문제
차단기 없는 통행료 징수에는 믿을 만한 차량 식별이 필요했다. 직원도 이동 경로를 조사하고 사후 통행료 징수를 지원하려면 검색할 수 있는 차량 기록이 필요했다.
접근 방식
EXAT는 찰롱랏 고속도로 시범사업을 위해 브라우저 기반 검색 애플리케이션을 갖춘 AI 번호판 인식 시스템을 개발했다. 연구진은 랏프라오 톨게이트에서 녹화한 영상으로 시스템을 평가했다. 평가는 시간대가 다른 차량 987대를 대상으로 했다.
주요 수치
97.5%EXAT 연구진의 시범 평가에서 번호판 판독 정확도
93%결과표 기준 차량 색상 식별 정확도(초록과 결론에서는 96%로 보고)
93%초록과 결론 기준 차량 브랜드 식별 정확도(결과표에서는 96%로 보고)
시사점
직원은 보고서를 내기 전에 차량 기록을 수정할 수 있었다. 색상과 브랜드 정확도 수치가 결과표와 초록에서 달라, 각각 낮은 수치를 적었다.
분류
출처
출처 요약
[1]27th National Convention on Civil Engineering2022년 8월
EXAT 직원은 녹화 영상으로 차량 987대를 평가해 번호판 판독 정확도 97.5%를 보고했다. 초록과 결론은 색상 정확도 96%, 브랜드 정확도 93%라고 밝혔고, 결과표는 각각 93%와 96%라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
