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이탈리아제조2024 – 진행 중

페라리

자동차 컨피규레이터의 AI 개인화

AWS에 따르면 페라리의 AI 컨피규레이터는 구성 시간을 20% 줄였다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

페라리는 수백만 가지 차량 구성을 제공했다. 고객과 딜러는 개인 취향에 맞는 조합을 고르는 데 도움이 필요했다.

접근 방식

페라리는 아마존 베드록(Bedrock)의 언어 모델과 아마존 퍼스널라이즈(Personalize)의 추천을 이용해 AWS에서 컨피규레이터를 만들었다. 고객은 인터랙티브 3D 차량 이미지로 옵션을 살펴볼 수 있었다.

주요 수치

20%AWS에 따르면 출시 이후 자동차 구성 시간 감소율공급사 사례[1]

시사점

페라리는 구성 과정이 짧아졌고 판매 문의도 늘었다고 밝혔다. 판매 문의가 얼마나 늘었는지는 공개하지 않았다.

분류

산업
제조
경영 기능
마케팅·영업
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Amazon Web Services2024년

AWS는 페라리가 컨피규레이터에 베드록과 퍼스널라이즈를 쓴 사례를 소개했다. 구성 시간이 20% 줄었고 판매 문의가 늘었다고 밝혔으나, 판매 문의 증가분은 수치로 밝히지 않았다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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