홍콩물류·운송2025 – 진행 중고고엑스
기사 주문 배정을 위한 실시간 예측
고고엑스는 주문 배정 알고리즘이 기사 수입과 주문 수요를 예측하기 시작한 뒤 기사 보조금을 42% 줄였다
문제
고고엑스는 일부 기사에게 최저 소득을 보장하고, 수입이 모자라면 보조금을 지급한다. 회사는 이 기사들이 최저 보장액을 벌면서도 고고엑스의 기업 주문을 더 많이 처리하도록 하려 했다.
접근 방식
고고엑스는 주문 배정 프로젝트에서 기사의 예상 수입과 고고엑스 기업 주문 수요를 예측하는 머신러닝 모델을 만들었다. 구글 클라우드의 실시간 데이터 파이프라인으로 모델에 데이터를 공급해 최신 데이터로 학습시킨다. 회사는 지급한 보조금, 기사가 처리한 기업 주문, 주문 인센티브 지출을 추적한다.
주요 수치
42%새 주문 배정 알고리즘 적용 후 기사 보조금 감소율
96%주문 배정 기사가 처리한 고고엑스 기업 주문의 증가율
30%고고엑스 기업 주문에 지급한 인센티브 총액의 감소율
시사점
고고엑스는 새 알고리즘을 보조금, 처리 주문 수, 인센티브라는 세 가지 사업 지표로 평가했다. 회사는 측정 기간이나 비교 기준은 밝히지 않았다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 물류·운송
- 경영 기능
- 생산·품질
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2025년 7월 17일
구글 클라우드의 고객 사례는 홍콩 물류 기업 고고엑스가 기사 수입과 주문 수요를 예측하는 모델을 학습시키려고 실시간 데이터 파이프라인을 구축한 과정을 소개했다. 기사 보조금이 42% 줄고, 배정 기사가 처리한 기업 주문이 96% 늘었으며, 기업 주문 인센티브 총액이 30% 줄었다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2025년 7월 17일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
