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홍콩물류·운송2004 – 진행 중

홍콩 MTR

야간 선로 작업 일정 AI 엔진

홍콩 MTR이 야간 정비 일정을 AI에 맡기고 계획 업무 효율이 51% 높아졌다고 추정했다

성과 확인회사 발표

문제

MTR은 열차가 다니지 않는 밤 시간 약 4시간 동안에만 선로를 정비할 수 있다. 수백 건의 정비·공사 작업이 선로 점유와 작업 열차, 인력을 두고 경쟁했고, 각 요청이 안전·운행 규정에 맞는지는 소수의 전문가가 일일이 손으로 검토했다.

접근 방식

MTR은 2004년 초부터 홍콩시립대와 함께 웹 기반 작업관리 시스템(ETMS)에 AI 엔진을 붙였다. 엔진은 안전·운행 규정을 규칙으로 담아 작업 요청이 들어오는 즉시 충돌을 잡아내고, 휴리스틱 탐색과 유전 알고리즘으로 주간·분기 작업 계획을 짠다. 2004년 7월부터 매일 쓰이고 있으며, 계획은 주간 회의에서 사람이 검토·승인하고 긴급 보수는 수작업으로 끼워 넣을 수 있다.

주요 수치

51%+선로 점유 계획 업무의 효율 개선 추정치회사 발표[2]
30% → 4.1%예약 후 실제 출입하지 않은 선로 출입 비율(도입 전 → 2005년 2월)회사 발표[2]
5-1021주 비교에서 사람이 짠 일정의 하루 평균 필수 규정 위반 건수(AI 일정은 0건)회사 발표[1]
US$800,000작업 배분 개선으로 MTR이 추정한 연간 절감액회사 발표[4]

시사점

시스템이 규정을 규칙으로 옮겨 요청 즉시 검증하면서, 주간 회의에서 찾던 오류를 입력 단계에서 잡았다. 공개 수치는 모두 MTR과 개발진의 추정이다.

분류

규모
대기업
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
최적화
근거
회사 발표

출처

  1. Scheduling Engineering Works for the MTR Corporation in Hong Kong
    AAAI (IAAI-05 conference)2005년 7월연구·보고서
  2. Application of Artificial Intelligence for a Computerized Maintenance Scheduling System
    MTR Corporation and City University of Hong Kong2007년 1월연구·보고서
  3. Engineering Works Scheduling for Hong Kong's Rail Network
    AAAI (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence)2014년 7월 27일연구·보고서

출처 요약

[1]AAAI (IAAI-05 conference)2005년 7월

홍콩시립대와 MTR 직원들은 실제 운영 중인 AI 응용 부문에서 상을 받았다. 규칙 체계, 휴리스틱·유전 알고리즘 기반 스케줄러, 단계별 배포 이력을 설명하고, AI 엔진이 2004년 7월부터 매일 쓰이고 있다고 밝힌다. 과거 21주 일정을 비교한 결과 사람이 짠 계획에는 하루 5~10건의 필수 규정 위반이 있었고 엔진의 계획에는 없었다고 적었다.

[2]MTR Corporation and City University of Hong Kong2007년 1월

MTR 최고정보책임자와 시스템을 개발한 교수는 ETMS로 선로 점유 계획 효율이 최소 51% 높아졌다고 추정하고, 미출입·무계획 출입 비율이 각각 약 30%·50%에서 2005년 2월 4.1%·6.4%로 떨어졌다고 밝힌다. 작업 요청에 대한 회신이 최대 1주일에서 몇 초로 줄었다는 설명도 담았다.

[3]AAAI (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence)2014년 7월 27일

홍콩시립대 연구자와 MTR 엔지니어는 야간 작업을 약 4~5시간의 운행 중단 시간 안에 끝내야 하며, 엔진이 안전·운행 규정을 지키면서 처리 작업량이 최대가 되도록 자원을 배분한다고 설명한다. 2004년 시스템을 다른 도시에도 쓸 수 있는 새 플랫폼으로 교체하는 작업이 진행 중이라고 밝혔다.

[4]GIGAZINE2014년 7월 8일

GIGAZINE이 뉴사이언티스트의 2014년 보도를 인용해 MTR 스케줄러를 소개했다. 지역 소음 규제를 포함한 약 200개 규정을 기계가 읽을 수 있는 형태로 옮겼고, 생성된 일정은 여전히 사람의 승인을 거친다고 전한다. 작업 배분 효율화로 연간 약 80만 달러를 절감한다는 MTR의 추정치를 인용했다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
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