이탈리아헬스케어·바이오2022 – 진행 중IEO-Monzino
의료 보고서를 구조화된 연구 데이터로 바꾸는 언어 모델
IEO-Monzino는 자체 언어 모델로 의료 보고서를 수작업보다 300배 빠르게 구조화했다
문제
밀라노의 유럽종양연구소와 모치노 심장병센터는 자유 서식 보고서와 검사 기록을 대량으로 보유하고 있다. 연구자들에게는 이를 표준화하고 익명화한 데이터로 바꿔 주는 작업이 필요했다. 의사 한 명이 병리 보고서 500건에서 바이오마커와 진단을 손으로 추출하는 데 6개월이 걸렸다.
접근 방식
두 기관은 2022년 8월부터 구글 클라우드를 도입해 임상 데이터 플랫폼을 만들었다. IT팀은 수작업 추출 결과를 출발점으로 삼아 Vertex AI에서 자체 자연어 처리 모델을 구축했고, 의료 보고서 7만 6,000건에서 구조화된 정보를 수집했다. 팀은 혈액 세포 병리 보고서용으로 표준 진단 모델과 바이오마커 모델 두 개를 더 개발했으며, AI 모델 4개가 개발 중이라고 밝혔다.
주요 수치
300배 빠름기존 수작업 대비 의료 보고서 정보 구조화 속도
시사점
소규모 보고서 집합을 손으로 추출해 본 경험이 모델에 쓸 라벨링된 예시가 되었다. 같은 방식을 유방 영상의학 보고서에도 적용할 계획이었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2024년 5월 30일
구글 클라우드의 고객 사례는 IEO-Monzino가 연구용으로 의료 보고서에서 구조화된 데이터를 추출하기 위해 Vertex AI에서 자연어 처리 모델을 구축한 과정을 소개했다. 보고서 7만 6,000건을 처리했고 이전 수작업보다 300배 빠르게 처리했다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2024년 5월 30일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
