브라질식음료·외식2024 – 진행 중아이푸드
배달 경로 최적화를 위한 머신러닝
아이푸드가 경로 최적화로 배달 이동 거리를 12% 줄였다
문제
아이푸드는 배달망이 커지면서 배달 운영의 효율을 높이고 도착 예상 시간을 믿을 수 있게 만들어야 했다.
접근 방식
사내 AI 아카데미가 물류 알고리즘을 개발하고 경로 시뮬레이터에서 운영 변수를 시험했다. 검증을 마친 알고리즘은 실제 운영에 투입했다. 모델 개발에는 Amazon SageMaker를, 모델 실행에는 Amazon EKS를 썼다.
주요 수치
12%경로 최적화에 따른 배달원 이동 거리 감소율, AWS 기준
50%배달원 대기 시간 감소율, AWS 기준
시사점
아이푸드의 물류 알고리즘은 이동 거리와 배달원의 대기 시간을 모두 줄였다.
분류
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2024년 10월 16일
아마존웹서비스(AWS)는 아이푸드가 물류 알고리즘을 실제 운영에 투입했다고 밝혔다. 경로 최적화로 배달 이동 거리는 12%, 배달원 대기 시간은 50% 줄었다고 설명했다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2024년 10월 16일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
