← 사례
미국헬스케어·바이오2024 – 진행 중

인터마운틴 헬스

임상 기록과 환자 메시지용 Azure 기반 AI 플랫폼

유타 의료시스템, Azure OpenAI 도구로 1년간 약 4,300시간 절감 추산

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

인터마운틴은 환자 진료와 의료진 지원에 쓸 AI를 안정적인 클라우드 기반에서 확대하려 했다.

접근 방식

AI 작업을 Databricks, Azure OpenAI Service, API Management 기반의 Azure로 옮겼다. 자동 배포 점검에서 모델은 정확도 80% 이상이어야 한다. 진료 기록 요약, 환자 이메일 답장 초안, 고위험 환자 식별에 쓴다.

주요 수치

4,300 hours지난해 절감한 것으로 추산되는 업무 시간공급사 사례[1]
40 hoursAI 제품당 분기별 절감 시간공급사 사례[1]

시사점

마이크로소프트는 인터마운틴이 전년에 업무 시간 약 4,300시간을 절감한 것으로 추산했다. 배포에 수개월 걸리던 모델은 이제 몇 주 또는 며칠이면 된다.

분류

규모
대기업
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Microsoft2025년 4월 2일

마이크로소프트는 인터마운틴이 6개 주에 걸친 의료기관에 Azure로 AI 모델을 개발·배포한 과정을 소개했다. 약 4,300시간 절감 추산과 배포 단축을 제시한다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
사례 페이지 열기 ↗