일본적십자사
마에바시 적십자병원의 AI 위협 탐지
마에바시 적십자병원, 스위치 약 150대에 걸친 AI 위협 탐지를 자동 백업과 연결
문제
의료 장비 때문에 엔드포인트 보안 소프트웨어를 설치하는 데 제약이 있었다. 보안팀이 작아 경보를 조사하고 위협을 평가하는 일도 벅찼다.
접근 방식
병원은 시스코 XDR을 도입해 AI로 네트워크 동작을 분석하고 사고의 우선순위를 정했다. 스위치 약 150대에서 NetFlow를 수집했고, 사고 탐지를 코히시티 DataProtect와 연결해 백업이 자동으로 만들어지게 했다.
주요 수치
~150XDR에 NetFlow를 보내는 네트워크 스위치 수, 시스코 발표
시사점
네트워크 감시가 엔드포인트 에이전트를 받을 수 없는 장비까지 포괄했다. 병원은 사고를 조기에 탐지한다는 전제로 대응 훈련도 고쳤다.
분류
출처
출처 요약
[1]Cisco2025년
시스코는 병원에 도입된 위협 감시와 사고 점수화를 설명했다. 스위치 약 150대에서 데이터를 수집하고, 사고가 탐지되면 백업이 실행되도록 연동했다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일