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미국헬스케어·바이오2019 – 진행 중

존슨앤드존슨

채용 사이트의 머신러닝 일자리 검색

존슨앤드존슨은 머신러닝 일자리 검색을 도입한 뒤 검색당 우수 지원자가 41% 늘었다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

존슨앤드존슨에는 연간 약 2만 5,000개 일자리에 약 100만 건의 지원서가 들어오지만 우수한 지원자는 많지 않았다. 채용 사이트 검색이 우수한 후보자에게 맞는 일자리를 보여 주지 못하는 일이 잦았다.

접근 방식

회사는 채용 사이트 제공업체 Jibe와 협력했고, Jibe가 구글의 Cloud Talent Solution을 추가했다. 이 서비스는 머신러닝으로 구직자의 관심사와 자격에 맞는 채용 공고를 연결한다. 페이지는 채용 사이트가 몇 주 만에 개선됐다고 설명했다.

주요 수치

41%검색당 우수 지원자 증가율, 구글 클라우드 기준공급사 사례[1]
45% 가까이채용 사이트 클릭률 증가율, 구글 클라우드 기준공급사 사례[1]

시사점

존슨앤드존슨은 채용 절차를 새로 만들지 않고 이미 운영하던 사이트의 검색을 바꿨다. 페이지는 채용 속도가 아니라 검색당 지원자 품질과 클릭률을 제시했다.

분류

규모
대기업
경영 기능
인사(HR)
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. Johnson & Johnson: Reimagining recruiting with Jibe and Google
    Google Cloud2019년 4월 16일공급사 자료

출처 요약

[1]Google Cloud2019년 4월 16일

구글 클라우드의 고객 사례는 존슨앤드존슨이 Jibe와 Cloud Talent Solution으로 채용 사이트 검색을 개선한 과정을 설명했다. 검색당 우수 지원자가 41% 늘고 클릭률이 45% 가까이 올랐다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2019년 4월 16일에 처음 저장했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
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