일본화학·소재2018 – 진행 중JX어드밴스드메탈스
이소하라 공장 제조 불량의 DataRobot 분석
JX어드밴스드메탈스 직원들은 불량 발생 후 1주일 안에 분석을 끝냈다고 밝혔다
문제
제조 팀은 불량의 원인을 설명할 때 경험에 크게 의존했다. 기존 통계 도구는 전문 지식이 없는 직원에게 어려웠다.
접근 방식
JX어드밴스드메탈스는 2018년 NTT 데이터의 지원을 받아 DataRobot 도입을 시작했다. 이소하라 직원들은 모델로 금속 제품의 휘어짐과 균열을 조사한 뒤 제조 방식 변경을 시험했다. 첫 성과가 나오기까지 1년 넘게 걸려 2019년에야 나왔다.
주요 수치
within 1 week도입 초기 이후 불량 발생부터 데이터 분석 완료까지 걸린 시간(NTT 데이터 고객 사례 기준)
시사점
분석이 빨라진 것은 오랜 학습 기간을 거친 뒤였다. 직원들이 모델 결과를 해석하고 제조 공정 변경을 시험했다.
분류
출처
출처 요약
[1]NTT DATA2026년 2월 16일
NTT 데이터는 이소하라에서 DataRobot을 도입하고 실무를 지원한 과정을 설명했다. 고객사 직원들은 초기 역량을 갖추는 데 1년 넘게 걸렸고, 이후 불량 분석을 1주일 안에 끝냈다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
