국립공원공단
지리산 침엽수 고사목 딥러닝 탐지
국립공원공단이 항공 영상 AI로 지리산 고사목 54,781그루를 찾아냈다
문제
가파른 산악 지형의 침엽수 고사목 조사는 더디고 위험했다. 일부 지역은 현장 전문가가 접근할 수 없었다.
접근 방식
공단은 다비오, 삼아항업과 함께 딥러닝 영상 분석을 개발했다. 연구진은 고사목 약 4,000그루로 학습시켰다. 2020년 11월 약 41제곱킬로미터에서 고사목을 찾아내고 그 결과를 전문가 판독과 비교했다.
주요 수치
54,781공단 발표에 따른 지리산 조사에서 찾아낸 고사목 수
72.9%전문가 육안 판독과 비교해 보고된 평균 정확도
시사점
서 있는 고사목과 쓰러진 고사목의 탐지율은 크게 달랐다. 평균 정확도에 쓰러진 나무의 낮은 성능이 가려 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Yonhap News Agency2021년 3월 15일
연합뉴스는 공단의 항공 영상 조사 결과를 전했다고 보도했다. 시스템은 고사목 54,781그루를 찾았고 평균 정확도는 72.9%였으며 쓰러진 나무의 탐지 성능은 더 낮았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일