대한민국에너지2026 – 진행 중한국동서발전
당진 딥러닝 석탄 성상 예측
한국동서발전은 석탄 성상 예측 도입 뒤 연간 연료비가 약 70억 원 줄었다고 밝혔다
문제
당진 운전원은 발전소 운전을 조정하고 효율 손실을 줄이기 위해 연료 성상 정보를 제때 알아야 했다.
접근 방식
한국동서발전은 연료 특성과 운전 데이터를 실시간으로 분석하는 딥러닝을 도입했다. 이 시스템은 당진 5~10호기에서 운전 가이드를 제공했다. 발전소는 열성능 통합 모니터링 시스템도 설치했다.
주요 수치
about KRW7 billion annually당진 5~10호기 적용 뒤 발표된 연간 연료비 절감액
시사점
연료 예측은 가동 중인 발전 설비의 운전 가이드에 반영됐다. 회사는 연간 절감액을 어떻게 계산했는지 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Energy Economic News2026년 6월 18일
보도는 당진의 실시간 석탄 성상 예측과 운전 가이드를 설명했다. 5~10호기 적용으로 연간 연료비가 약 70억 원 줄었다고 전했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일