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대한민국공공2025 – 진행 중

국토연구원

민원 데이터를 활용한 도시문제 예측

국토연구원이 도시문제 실증에서 필지 단위 예측 성능 약 73.1%를 기록했다고 밝혔다

진행 중회사 발표공식 자료 ↗

문제

도시 당국은 개별 민원에 대응하기에 앞서 새로 생기는 문제를 파악할 방법이 필요했다.

접근 방식

국토연구원 연구진은 민원 데이터로 필지 단위 도시문제를 예측하는 AI 서비스 모델을 시연했다. 이 작업은 예방형 공공서비스 연구의 일부였다. 지방자치단체가 일상적으로 도입했다는 근거가 아니라 시연 단계에 머문 사례다.

주요 수치

~73.1%국토연구원이 시연에서 밝힌 필지 단위 예측 성능회사 발표[1]

시사점

발표된 결과는 예측 성능을 측정한 것이다. 지자체의 대응 시간이나 공공서비스 비용이 개선됐는지는 확인되지 않았다.

분류

산업
공공
경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. Urban AI 기반 도시문제 예측과 대응방안: 민원데이터를 중심으로
    Korea Research Institute for Human Settlements2025년 6월 16일회사 자료

출처 요약

[1]Korea Research Institute for Human Settlements2025년 6월 16일

국토연구원은 민원 데이터로 도시문제를 미리 예측하는 시연을 설명했다. 필지 단위 예측 성능이 약 73.1%라고 밝히고, 추가 기술 검증과 제도 개선이 필요하다고 제안했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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