대한민국IT·통신2024 – 진행 중KT
통신 기계실 냉방 최적화 AI TEMS
KT, 기계실 4곳 AI TEMS 시범 운영에서 냉방 효율이 24% 좋아졌다고 밝혔다
문제
KT는 통신 기계실마다 같은 온도 기준을 적용하고, 서비스 안정성을 위해 냉방 설비를 최대 용량으로 가동했다.
접근 방식
KT는 기계실 온도를 자동으로 관리하는 AI TEMS를 개발했다. AI가 장비 특성과 위치별 온도를 분석해 기계실에 맞는 온도를 정하고 냉방 운전을 조정했다. KT는 2024년 4월 기계실 4곳에서 한 시범 운영 결과를 밝혔다.
주요 수치
24%KT 발표 기준, 시범 기계실 4곳의 냉방 설비 효율 개선율
시사점
발표된 개선은 시범 기계실의 냉방 효율에 관한 것이다. 네트워크 전체 전력 사용량이 그만큼 줄었다는 근거는 아니다.
분류
출처
출처 요약
[1]iNews242024년 4월 21일
아이뉴스24는 KT의 AI 기반 에너지 절감 기술 개발을 보도했다. KT는 AI TEMS가 시범 기계실 4곳에서 냉방 효율을 24% 높였으며 전국으로 확대할 계획이라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일