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쿠웨이트금융·보험2024 – 진행 중

쿠웨이트 파이낸스 하우스

리스크GPT와 코파일럿 기반 신용 리스크 평가

쿠웨이트 파이낸스 하우스, 신용 건 리스크 등급 산정을 사흘 안팎에서 1시간 미만으로 단축

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

신용 건 심사에 평균 사흘, 길게는 나흘에서 닷새가 걸렸다. 자회사 데이터를 모아 맞추는 데도 약 2주가 필요했다.

접근 방식

은행은 자회사 데이터를 마이크로소프트 패브릭에 모으고, 연구기관과 함께 마이크로소프트 AI 서비스를 써서 자체 리스크 엔진 '리스크GPT'를 만들었다. 마이크로소프트 365 코파일럿과 파워 BI 코파일럿이 이 엔진에 질의하며, 전 지점에 자동 리스크 모델이 적용된다.

주요 수치

under 1 hour신용 건 동적 리스크 등급 산정 시간 (기존 평균 사흘)공급사 사례[1]
96%마이크로소프트가 밝힌 리스크 처리 시간 감축률(비교 기준 미공개)공급사 사례[1]

시사점

리스크 엔진을 쓰려면 먼저 데이터를 한곳에 모아야 했다.

분류

혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. Kuwait Finance House customer story (Azure AI services)
    Microsoft2024년 12월 3일공급사 자료

출처 요약

[1]Microsoft2024년 12월 3일

은행은 패브릭으로 데이터를 통합하고 리스크GPT를 구축했다. 마이크로소프트는 신용 심사 시간이 며칠에서 1시간 미만으로 줄었다고 전했다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
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