스페인헬스케어·바이오2024 – 진행 중라파스 대학병원
DORIA를 이용한 AI 안과 사전 진단과 의뢰
DORIA 도입 후 안과 환자 오의뢰가 44% 줄었다고 라파스가 밝혔다
문제
엉뚱한 안과 서비스로 의뢰된 환자는 병원 진료에 부담을 더했다. 전문의는 환자를 알맞게 안내하려면 더 충실한 초기 평가가 필요했다.
접근 방식
라파스와 제휴한 전문 센터 3곳이 로봇 AI 시스템 DORIA를 도입했다. DORIA는 병원 진료 전에 안과 검사를 수행했다. 결과는 안과 서비스로 전달되어 선별과 의뢰 결정에 쓰였다.
주요 수치
44%잘못 의뢰된 환자 감소율(라파스 발표)
More than 2,000도입 이후 평가받은 사람 수(라파스 발표)
시사점
발표된 효과는 의뢰 경로에 관한 것이다. 병원은 진단 정확도를 대조군과 비교한 결과는 내놓지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Hospital Universitario La Paz2024년 5월 28일
라파스는 제휴 전문 센터 3곳에서 DORIA를 쓴 사례를 설명했다. 2,000명 넘게 평가했고 잘못된 의뢰가 44% 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
