영국금융·보험2026 – 진행 중로이즈 뱅킹 그룹
상업금융 업무용 페가 생성형 AI 추출·초안 작성
로이즈, 자산금융 건에 생성형 AI를 적용한 뒤 추출 정확도 99%를 달성했다고 밝혔다
문제
상업금융 담당 직원들은 PDF의 데이터를 업무 양식에 일일이 옮겨 적었다. 민원 담당자도 답변을 쓰기 전에 긴 서신을 읽어야 했다.
접근 방식
로이즈는 페가(Pega) 워크플로를 재설계하고 GenAI 커넥트(GenAI Connect)로 정형 PDF에서 항목을 추출했다. 생성형 AI를 민원 요약과 답신 초안 작성으로 넓혔고, 고객에게 나가기 전에 직원이 결과물을 승인했다.
주요 수치
99%페가 발표 기준 자산금융 데이터 추출 정확도
over 500페가 발표 기준 자산금융에서 절감한 수작업 시간
시사점
자산금융의 절감 효과는 도입 후에 보고됐고, 민원 처리의 절감 효과는 예상치로 남았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Pega2026년
페가는 자산금융 5,000건 넘는 사례에서 추출 정확도 99%를 기록했고 500시간 넘게 절감했다고 밝혔다. 직원들은 민원 요약과 답신 초안을 검토했으며, 이와 관련한 시간 절감은 예상치다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
