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폴란드유통·이커머스2022 – 진행 중

LPP

PSIwms AI의 창고 피킹 최적화

PSI, LPP 창고 시범 사업에서 피킹 효율이 20% 넘게 올랐다고 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

온라인 주문이 늘면서 LPP의 창고 운영에 부담이 커졌다. 이 의류 그룹은 주문 처리 생산성을 높여야 했다.

접근 방식

LPP는 기존 창고관리 공급업체의 PSIwms AI를 도입했다. 이 플랫폼은 디지털 트윈으로 창고 시나리오를 시험하고 개선안을 추천했다. PSI는 프루슈치 그단스키 물류센터의 시범 사업 결과를 밝혔다.

주요 수치

more than 20%PSI에 따르면 프루슈치 그단스키 시범 사업에서 피킹 공정 효율 증가율공급사 사례[1]

시사점

공급업체는 이름이 밝혀진 운영 창고에서 피킹 공정이 나아졌다고 밝혔다. 그룹 전체의 물류비를 측정한 것은 아니다.

분류

규모
대기업
경영 기능
물류·공급망
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. PSI Logistics Presents PSIwms AI at the LogiMAT 2024
    PSI Software2024년 1월 17일공급사 자료

출처 요약

[1]PSI Software2024년 1월 17일

PSI는 LPP를 자사 AI 창고 플랫폼의 기존 이용 기업으로 꼽았다. 프루슈치 그단스키 시범 사업에서 피킹 효율이 20% 넘게 올랐다고 밝히고, 디지털 트윈이 창고관리 시스템과 연결되는 방식을 설명했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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