머크(MSD)
HawkAVI의 불합격 의약품 검사 이미지 분석
머크는 HawkAVI로 여러 제품군에서 허위 불량 판정이 50% 줄었다고 밝혔다
문제
자동 육안 검사가 공정 편차를 결함으로 오인해 쓸 수 있는 의약품을 불량 처리했다. 전문가들은 원인을 조사하려고 여러 시스템에 흩어진 정보를 모아야 했다.
접근 방식
머크는 AWS에서 HawkAVI를 구축해 검사 이미지와 제조 데이터를 결합했다. AI와 머신러닝이 불량 판정 패턴을 찾고 시정 조치를 제안하도록 했다. 제조팀은 결과를 검사 기준 조정과 문제 조사에 활용했다.
주요 수치
50%머크 저자들이 밝힌 여러 제품군의 허위 불량 판정률 감소
시사점
보고된 감소는 검사 실패를 분석해 원인을 바로잡은 결과였다. HawkAVI는 검사 설정에 관한 제조팀의 결정을 뒷받침했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2022년 11월 23일
머크 직원들은 AWS가 게재한 기고문에서 HawkAVI를 설명했다. 여러 제품군에서 허위 불량 판정이 50% 줄었다고 밝혔고, 이미지 분석이 제조 시정 조치를 어떻게 뒷받침했는지 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일