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일본금융·보험2025 – 진행 중

미즈호은행

무역 서류의 AI-OCR 전산화

미즈호은행이 AI-OCR로 무역 서류의 처리 부담과 소요 시간을 약 50% 줄였다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

미즈호은행 국제 무역 업무 직원들은 종이 무역 서류에 적힌 기업명, 대표자명, 국가명을 확인해 여러 시스템에 직접 입력했다. 거래 한 건이 수천 쪽에 이르기도 했고, 하루에 수백 건을 처리했다. 제재와 금융범죄 감시가 강화되면서 이름을 정확히 입력하는 일이 더 중요해졌다.

접근 방식

IBM Consulting과 IBM Technology Expert Labs가 은행과 함께 AI-OCR 업무 흐름을 만들었다. 우편으로 온 서류를 스캐너로 PDF로 바꾸면 IBM Datacap이 정보를 추출해 분류하고, Watson Discovery가 텍스트를 구조화한 뒤 사전을 기준으로 교정한다. 담당자가 결과를 확인하면 데이터가 이중 입력 없이 하위 시스템으로 넘어간다. 은행은 이 방식을 종이 기반의 다른 부서로 넓힐 계획이다.

주요 수치

약 50%무역 서류의 수작업 입력과 확인을 자동화한 뒤 처리 부담과 소요 시간의 감소율공급사 사례[1]

시사점

같은 데이터를 여러 시스템에 다시 입력하던 업무에서 문서 AI의 효과가 컸다. 정확도를 위해 사람의 확인 단계는 그대로 두었다.

분류

규모
대기업
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. Mizuho Bank, Ltd.
    IBM2025년 10월 29일공급사 자료

출처 요약

[1]IBM2025년 10월 29일

IBM은 미즈호은행 업무 부서의 무역 서류용 AI-OCR 업무 흐름을 설명하며 Datacap과 Watson Discovery를 썼다고 밝혔다. 이 페이지는 처리 부담과 소요 시간이 약 50% 줄었다고 제시했다. 은행이 이 방식을 다른 부서로 넓힐 계획이라고도 설명했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
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