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모트 맥도널드

애저 AI 기반 사내 지식 어시스턴트 EMMA

모트 맥도널드의 EMMA가 직원 질의 22만 건 이상을 처리했다

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문제

모트 맥도널드의 기술 지식은 여러 업무 시스템에 흩어져 있었다. 직원들은 정보를 찾는 데 시간을 썼고, 제한된 데이터를 노출하지 않으면서 회사 고유의 업무 방식에 접근할 수 있어야 했다.

접근 방식

회사는 마이크로소프트 애저 AI 기술로 EMMA를 만들어 인트라넷에 도입했다. 애저 AI 서치와 마이크로소프트 그래프를 결합해 조직 정보와 직원 파일에 접근하게 했다. 접근 통제는 기존 권한이 맡았고, 오용에는 안전성 테스트와 콘텐츠 통제로 대응했다.

주요 수치

over 220,000EMMA가 처리한 고유 직원 질의, 마이크로소프트 설명공급사 사례[1]
60%마이크로소프트가 밝힌 사내 전체 도달 범위공급사 사례[1]

시사점

어시스턴트가 다룰 수 있는 범위는 체계적으로 정리된 사내 지식과 기존 접근 통제에 달려 있었다. 이용 데이터는 정보가 부족한 부분을 찾는 데도 쓰였다.

분류

규모
대기업
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
도입 방식
자체 개발
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Microsoft2025년 11월 17일

마이크로소프트는 EMMA의 구조와 권한을 반영한 사내 정보 검색 방식을 설명했다. 고유 직원 질의가 22만 건 이상이고 사내 도달률이 60%라고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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