사우디아라비아유통·이커머스2022 – 진행 중나나
트럭 배송 경로를 머신러닝으로 계획하는 식료품 배송 프로젝트
나나는 머신러닝 경로 계획을 도입한 뒤 배송 트럭 활용도가 40% 가까이 높아졌다
문제
사우디아라비아와 이집트의 온라인 식료품 플랫폼 나나는 수요가 늘면서 빠른 가정 배송을 위해 트럭을 배차해야 했다. 기존 배차 시스템은 팀이 필요로 하는 기능을 충족하지 못했다.
접근 방식
나나는 머신러닝으로 트럭 배차를 관리하는 구글의 Cloud Fleet Routing을 조기에 사용할 수 있게 됐다. 이 도구는 배송 위치와 시간에 따라 트럭별로 주문을 묶는다. 구글 지도를 활용해 기사에게 가장 효율적인 경로를 안내한다.
주요 수치
40% 가까이Cloud Fleet Routing 도입 후 배송 차량 활용도 개선율, 구글 클라우드 기준
시사점
나나는 트럭을 배정하기 전에 주문을 장소와 시간별로 묶은 것이 성과의 이유라고 보았다. 페이지에는 물류비 절감액을 나타내는 수치가 없다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 유통·이커머스
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- AI 기술
- 최적화
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2022년 6월 16일
구글 클라우드의 고객 사례는 리야드에 본사를 둔 온라인 식료품 플랫폼 나나가 Cloud Fleet Routing으로 트럭 배차와 경로를 계획한 과정을 설명했다. 차량 활용도가 40% 가까이 개선되고 물류비가 줄었다고 밝혔으나 비용 수치는 제시하지 않았다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2022년 6월 16일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
