나투라
뷰티 컨설턴트를 위한 AI 상품 검색 Busca Inteligente
AWS에 따르면 나투라의 AI 상품 검색은 100만 명 이상의 컨설턴트가 썼고 검색의 99%에 연관 상품을 더했다
문제
나투라의 기존 검색은 정확히 일치하는 용어만 찾았다. 일치하는 용어가 없는 단어를 입력한 컨설턴트는 결과를 얻지 못했고, 상품명 글자 수 제한 때문에 줄임말로 된 상품 기록은 검색이 잘 되지 않았다.
접근 방식
나투라는 약 한 달 만에 AWS에서 Busca Inteligente를 만들었다. Amazon OpenSearch Service가 발음, 벡터, 텍스트 검색을 맡고, Amazon Bedrock이 상품을 관련 용어에 연결하는 태그를 만든다. 첫 버전은 영업 인력의 5%에게 나갔다가 브라질 전체 컨설턴트에게 열렸다. 나투라는 이를 앱과 소비자 플랫폼으로 넓힐 계획이다.
주요 수치
99%연관 상품이 결과에 더해진 검색 비중, AWS 기준
under 50 milliseconds질의 처리 시간, AWS 기준
approximately 400매일 분당 검색 수, AWS 기준
over 1 million서비스를 이용한 컨설턴트 수, AWS 기준
시사점
언어 모델로 상품에 태그를 붙여 상품 카탈로그를 다시 만들지 않고도 정확 일치 문제를 풀었다. 나투라는 검색 결과가 장바구니로 이어지는지 측정하는 작업을 계속하고 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2024년
AWS 사례 연구는 OpenSearch, Bedrock, Lambda로 만든 나투라의 검색 서비스를 설명했다. 검색량, 속도, 연관 상품이 더해진 검색 비중, 서비스를 이용한 컨설턴트 수를 제시했다. 페이지에는 날짜로 2024년만 적혀 있다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일