영국헬스케어·바이오2022 – 진행 중노팅엄대학병원 NHS 트러스트
방사선 치료 계획용 MVision AI 자동 윤곽 그리기
노팅엄의 감사에서 AI 자동 윤곽 그리기 뒤 유방암과 전립선암 치료 계획 기간이 각각 근무일 기준 5.5일, 9일 줄었다
문제
방사선 치료를 계획할 때 위험 장기의 윤곽을 그리는 데 직원 시간이 많이 들었다. 이 작업은 CT 촬영부터 치료 계획 완료까지의 기간을 늘리는 요인이었다.
접근 방식
트러스트는 2022년 MVision의 클라우드 기반 딥러닝 윤곽 그리기 시스템을 도입했다. 직원들은 임상에 쓰기 전에 윤곽을 검토하고 고쳤다. 전향적 감사로 임상적 적합성과 치료 계획 단계별 소요 시간을 추적했다.
주요 수치
5.5트러스트 감사에서 1년 뒤 유방암 치료 계획 소요 시간 중앙값 감소 일수(근무일 기준)
9트러스트 감사에서 1년 뒤 전립선암 치료 계획 소요 시간 중앙값 감소 일수(근무일 기준)
시사점
경로 단축은 도입 1년 뒤에 나타났다. 모든 암 경로에서 개선이 통계적으로 유의했던 것은 아니다.
분류
출처
출처 요약
[1]British Journal of Radiology2024년 12월 20일
트러스트 연구진은 임상 윤곽 그리기와 치료 계획 업무 흐름에 대한 전향적 감사를 보고했다. 1년 뒤 치료 계획 소요 시간의 중앙값이 유방암은 근무일 기준 5.5일, 전립선암은 9일 줄었다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일