캐나다미디어·콘텐츠2025 – 진행 중NSUS 그룹
머신러닝 기반 금융 사기 방지
NSUS는 머신러닝으로 사기 방지 관리 비용을 80% 넘게 줄였다
문제
NSUS는 직원이 거래 지표와 이용자 행동을 직접 조사하는 방식에 의존했다. 수작업 조사는 비용이 많이 들고 규모를 키우기 어려웠다.
접근 방식
NSUS는 수작업 규칙 기반 업무를 자동화된 사기 방지 시스템으로 바꿨다. XGBoost 모델을 학습시키고 Amazon SageMaker로 머신러닝 파이프라인을 배포했다. 시스템은 이용자 행동을 분석해 금융 거래의 위험을 평가했다.
주요 수치
80% 초과인건비를 포함한 내부 사기 방지 관리 비용 감소율, AWS 기준
시사점
보고된 절감액은 인건비를 포함한 내부 사기 방지 관리 비용에 관한 것이다. 사기 피해액이 줄었는지는 측정하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2025년 3월 13일
AWS는 NSUS가 금융 사기 방지에 자동화된 머신러닝을 도입했다고 밝혔다. 인건비를 포함한 내부 관리 비용이 80% 넘게 줄었다고 설명했다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2025년 3월 13일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
