영국유통·이커머스2021 – 진행 중원 스톱
보충 발주를 위한 머신러닝 수요 예측
원 스톱이 머신러닝 예측을 추가한 뒤 초신선 식품 재고 확보율이 8.5% 높아졌다고 밝혔다
문제
원 스톱에는 날씨에 민감한 수요와, 상품 사이에서 판매를 옮겨 놓는 프로모션을 반영한 예측이 필요했다. 유통기한이 짧아 재고가 남으면 비용이 컸다.
접근 방식
원 스톱은 2019년 공급망 계획 시스템을 도입한 뒤 렐렉스 머신러닝 예측을 추가했다. 예측은 유통기한과 수요 패턴이 다른 상품을 모두 다뤘다. 결과는 4개월간 사용한 뒤 보고됐다.
주요 수치
8.5%원 스톱이 밝힌, 유통기한 3일 미만 초신선 식품의 재고 확보율 증가율. 폐기는 그만큼 늘지 않음
시사점
원 스톱은 유통기한이 가장 짧은 상품의 재고 확보율이 높아졌고 폐기는 그만큼 늘지 않았다고 밝혔다. 머신러닝 도입은 앞선 보충 발주 시스템 구축 뒤에 이뤄졌다.
분류
출처
출처 요약
[1]Logistics Business2022년 4월 29일
로지스틱스 비즈니스는 원 스톱의 머신러닝 도입을 보도하고 공급망 책임자의 말을 인용했다. 초신선 식품 재고 확보율이 8.5% 높아졌고 폐기는 그만큼 늘지 않았다고 보도했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일