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온라인팜

딥플로를 활용한 일반의약품 수요 예측

온라인팜은 최대 6개월 앞선 의약품 판매 예측의 정확도가 80.1%라고 밝혔다

성과 확인회사 발표

문제

온라인팜은 주문을 계획하고 재고를 관리하려면 품목별 의약품 수요 예측이 필요했다. 판매 예측과 주문량 계산에도 직원의 시간이 들었다.

한미사이언스 자회사인 온라인팜은 임팩티브AI의 딥플로 포캐스트(Deepflow Forecast)를 일반의약품 약 60개 품목에 도입했다. 머신러닝이 월별 판매량을 예측하고 영향이 큰 변수를 설명했다. 재고 효과는 실제 데이터를 쓴 10월 시뮬레이션으로 평가했다.

80.1%최대 6개월 앞선 품목별 월 판매 예측 정확도, 정확도의 정의는 공개되지 않음회사 발표[1]

예측 시스템은 실제로 도입됐지만, 보고된 재고 절감 효과는 운영에서 측정한 것이 아니라 시뮬레이션에서 나온 것이다.

[1]iNews242024년 12월 3일

온라인팜은 일반의약품 전 품목에 딥플로를 도입해 예측 정확도 80.1%를 달성했다고 밝혔다. 재고 비용 절감 효과는 실제 데이터를 쓴 10월 시뮬레이션으로 평가했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일