홍콩물류·운송2018 – 진행 중

오리엔트 오버시즈 컨테이너 라인

선박 일정과 선석 작업 머신러닝 예측

OOCL, 머신러닝 예측을 위해 매달 3,000만 건이 넘는 선박 데이터를 처리한다고 마이크로소프트가 밝혔다

진행 중공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

OOCL은 방대한 선박 데이터를 해운 운영에 쓸 정보로 바꿔야 했다. 일정과 선석 작업 예측은 이 회사 머신러닝 업무의 기존 활용 분야였다.

OOCL은 수년간 머신러닝을 활용해 왔고, 예측 분석을 위해 선박 데이터를 매달 처리했다. 마이크로소프트는 해운 네트워크 최적화를 위한 별도의 연구 협력을 발표하면서 이 운영 사례를 소개했다.

over 30 million매달 처리하고 분석한 선박 데이터 레코드 수(마이크로소프트 발표 기준)공급사 사례[1]

OOCL은 일정과 선석 예측에 머신러닝을 썼다. 별도의 네트워크 최적화 협력에서 예상한 절감액은 측정된 성과가 아니다.

[1]Microsoft2018년 4월 23일

마이크로소프트는 OOCL이 일정과 선석 예측에 이미 머신러닝을 쓰고 있다고 설명했다. 이와 별도로 연구 협력을 발표했으며, 이는 측정된 재무 성과가 아니라 운영비 절감 전망이다.

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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일