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캐나다IT·통신2026 – 진행 중

오픈텍스트

애플리케이션 보안 점검 결과의 사내 AI 선별

오픈텍스트는 자체 어비에이터를 도입한 뒤 보안 선별 평균 시간이 70% 줄었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

오픈텍스트의 보안 스캔은 수작업 검토가 필요한 점검 결과를 수십만 건 만들어냈다. 이 업무 때문에 엔지니어링 시간이 제품 개발에서 빠져나갔다.

접근 방식

오픈텍스트는 자사 포티파이 리메디에이션 어비에이터를 도입해 사람이 검토하기 전에 정적 보안 스캔 결과를 평가하게 했다. 거대 언어 모델이 점검 결과에 설명과 조치 방법을 덧붙였다. 사내 도입은 첫 8주 동안 애플리케이션 1,500개로 확대됐다.

주요 수치

70%선별 평균 소요 시간 감소율, 오픈텍스트 기준회사 발표[1]
1,500사내 도입 첫 8주 동안 연동한 애플리케이션 수, 오픈텍스트 기준회사 발표[1]

시사점

보고된 개선은 선별 시간에 관한 것이다. 배포된 소프트웨어의 취약점이 줄었는지는 확인하지 못했다.

분류

규모
대기업
경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]OpenText2026년 5월

오픈텍스트는 사내 생성형 AI 보안 검토 도입 사례를 소개했다. 8주 만에 애플리케이션 1,500개를 연동한 뒤 선별 평균 시간이 70% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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