덴마크유통·이커머스2022 – 진행 중판도라
마케팅 이메일의 맞춤 상품 추천
판도라는 고객 데이터를 한 플랫폼으로 모은 뒤 맞춤 이메일로 클릭 후 열람률을 50% 높였다
문제
판도라의 고객 프로필, 온라인과 오프라인 주문, 웹 활동 데이터는 확장하기 어려운 기존 시스템에 있었다. 마케터는 캠페인 대상을 정할 때 소비자를 하나로 볼 수 있는 통합 정보가 없었다.
접근 방식
판도라는 고객 데이터를 데이터브릭스 레이크하우스에 통합했다. 마케터는 소비자를 11개 세그먼트로 묶는 마스터 컨슈머 뷰를 쓴다. 페이지가 AI와 머신러닝이라고 설명하는 추천 모델이 이메일에 들어갈 맞춤 상품 제안을 만든다. 마케터는 같은 플랫폼에서 직접 SQL 쿼리와 파워 BI 보고서도 돌린다.
주요 수치
50%연간 6,500만 건의 맞춤 이메일에서 클릭 후 열람률 상승, 데이터브릭스 기준
80%개인화 덕분이라고 한 이메일 마케팅 성장률, 데이터브릭스 기준
2억 5,500만 DKK개인화가 이끈 분기 매출, 데이터브릭스 기준
시사점
판도라의 이메일 성과는 고객 데이터를 모으고 소비자를 세그먼트로 나눈 뒤에 나왔다. 개인화의 효과를 다른 변화와 어떻게 구분했는지는 회사가 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2022년 5월 2일
데이터브릭스는 보석 소매업체 판도라가 고객, 주문, 웹 데이터를 레이크하우스로 옮겨 맞춤 이메일과 소비자 세그먼트 분류에 쓴 과정을 소개했다. 연간 6,500만 건 이메일에서 클릭 후 열람률이 50% 올랐고, 이메일 마케팅이 80% 성장했으며, 개인화가 이끈 분기 매출은 2억 5,500만 덴마크 크로네라고 밝혔다. 데이터가 원천에서 최종 지점까지 이동하는 시간도 하루 넘게 걸리던 것에서 몇 시간으로 줄었다고 설명했다.
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등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
