미국IT·통신2024 – 진행 중페이콤
고객 서비스 전문가를 위한 시맨틱 검색 AI 에이전트
페이콤이 AI 검색 에이전트를 도입했고 서비스 자동화로 티켓이 25% 줄었다
문제
페이콤은 고객마다 서비스 전문가를 단일 연락 창구로 배정했다. 전문가들은 자사 소프트웨어 전반에 걸친 질문에 일관되게 답하려면 지식에 빠르게 접근할 수 있어야 했다.
접근 방식
페이콤은 자체 지식 기반 시맨틱 검색 모델을 쓰는 독자 개발 사내 AI 에이전트를 도입했다. 에이전트는 전문가가 정보를 찾아 고객에게 답하도록 도왔다. 페이콤은 지원 업무를 자동화하면서도 개인 맞춤형 서비스 모델을 유지했다.
주요 수치
25%사내 서비스 자동화 전체의 효과로 설명된 서비스 티켓의 전년 대비 감소율
시사점
에이전트는 기존 서비스 모델 안에서 전문가를 지원했다. 페이콤은 티켓 감소를 서비스 자동화 전체의 성과로 설명했을 뿐 에이전트의 기여분은 따로 떼어 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Paycom2025년
페이콤은 독자 시맨틱 검색으로 서비스 전문가를 돕는 사내 AI 에이전트를 설명했다. 고객 응답률이 개선됐고 폭넓은 자동화 작업으로 서비스 티켓이 25% 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일