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네덜란드항공·여행2018 – 진행 중

로열 스키폴 그룹

항공기 지상 작업 감시·예측 시스템 딥 턴어라운드(Deep Turnaround)

스키폴은 딥 턴어라운드로 정시 운항률이 3.6% 개선됐다고 밝혔다

성과 확인회사 발표

문제

스키폴에는 상세한 운항 정보가 있었지만 세워 둔 항공기 주변 작업은 잘 보이지 않았다. 작업 완료 시점이 불확실해 게이트 배정과 지상 조업이 복잡해졌다.

접근 방식

사내 제품 팀이 공항 운영 부서의 요구를 반영해 딥 턴어라운드를 개발했다. 컴퓨터 비전이 항공기 주기장 영상을 지상 조업 이벤트로 바꿨다. 시스템은 출발 준비 시점 예측을 더해 항공사와 운영 파트너에게 정보를 전달했다.

주요 수치

3.6 percent스키폴 상업 책임자가 밝힌 정시 운항률 개선폭, 퍼센트포인트 기준인지는 밝히지 않음회사 발표[1]
11 percent스키폴 상업 책임자가 밝힌 활주로 슬롯 놓침 감소율회사 발표[1]

시사점

이 사업은 운영 파트너가 예측에 따라 움직여야 했다. 스키폴은 파트너들이 일상 업무에 쓰는 도구로 정보를 배포했다.

분류

경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. How Schiphol is using AI from turnarounds to cleaning
    Airports AI Alliance2026년 10월 2일언론 기사

출처 요약

[1]Airports AI Alliance2026년 10월 2일

공항 경영진은 2018년부터 이어진 딥 턴어라운드 개발 과정과 운영 조율에서의 활용을 소개했다. 스키폴은 정시 운항률 3.6% 개선과 활주로 슬롯 놓침 11% 감소를 이 시스템 덕으로 돌렸다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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