핀란드금융·보험2024 – 진행 중

삼포

이프 보험 왓슨 청구 사기 탐지

삼포, 이프의 왓슨 모델로 사기 탐지가 5배 좋아졌다고 밝혀

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

이프는 규칙 기반 모델로 의심스러운 보험금 청구를 가려냈다. 추가 조사를 이끌 더 나은 탐지 방법을 찾았다.

이프는 개별 청구의 사기 위험을 예측하는 AI 모델 왓슨(Watson)을 썼다. 점수는 추가 조사에 활용됐다. 삼포는 2024년에 절감 효과가 있었다고 밝혔고, 국가별 모델이 도입되면 추가 절감을 예상한다고 밝혔다.

5 X삼포 발표 기준, 기존 규칙 기반 모델보다 좋아진 사기 탐지 수준회사 발표[1]

모델은 사기를 단정하는 것이 아니라 조사를 돕는 역할을 했다. 삼포는 비교의 기준이 된 탐지 지표를 정의하지 않았다.

[1]Sampo2025년 8월 28일

삼포는 왓슨을 조사 대상 청구를 고르는 청구 사기 위험 모델로 설명했다. 기존 규칙보다 탐지가 5배 좋아졌고 2024년에 절감액이 늘었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일