산탄데르
실험적 고객상담에 적용한 특화 AI 모델
산탄데르, 실험적 AI 고객상담 사례에서 비용이 50% 넘게 줄었다고 밝혔다
문제
산탄데르는 은행 업무에 쓰는 AI 모델의 운영 비용을 줄이면서 응답 품질은 유지하려 했다.
접근 방식
산탄데르 AI 랩은 엔비디아와 함께 모델을 평가하고 은행 업무에 맞게 특화했다. 모델 비교용으로 Model Arena를 만들었고, 특화에는 NVIDIA NeMo Customizer를 썼다. 은행은 실험적 고객상담 사례에서 더 효율적인 모델로 대화 품질이 좋아지고 비용이 줄었다고 밝혔다.
주요 수치
more than 50%산탄데르가 밝힌 실험적 고객상담 사례의 비용 절감률
시사점
보고된 개선은 실험적 사례에서 나온 결과다. 고객상담 전반에서 같은 수준의 절감이 나타난다는 근거는 되지 못했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Santander2026년 10월 19일
산탄데르는 엔비디아와 함께 진행한 모델 평가와 특화 작업을 설명했다. 실험적 고객상담 사례에서 대화 품질이 좋아지고 비용이 50% 넘게 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일