사우디아라비아에너지2025 – 진행 중사우디 아람코
파들리 산성가스 제거 공정의 강화학습 제어
요코가와는 AI가 파들리 가스 처리를 맡은 뒤 아민과 증기 사용이 10~15% 줄었다고 밝혔다
문제
파들리의 산성가스 제거 공정에는 화학 투입물과 에너지가 들었다. 공정 조건이 바뀔 때마다 작업자가 수동으로 개입하기도 했다.
접근 방식
요코가와는 공정을 제어할 협조형 강화학습 에이전트를 단계적으로 도입했다. 에이전트를 플랜트 시뮬레이터에서 학습시킨 뒤 기존 CENTUM VP 제어 시스템에 연결했다.
주요 수치
10% to 15%요코가와에 따른, 초기 결과의 아민과 증기 사용 감소율
around 5%요코가와에 따른, 초기 결과의 전력 사용 감소율
시사점
에이전트는 플랜트의 기존 제어 인프라와 안전 기능을 통해 작동했다. 초기 절감 효과를 발표할 때까지 상세 평가는 진행 중이었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Yokogawa2025년 10월 29일
요코가와는 파들리의 자율 AI 제어와 시뮬레이터 기반 준비 과정을 설명했다. 초기 결과에서 화학 물질과 에너지 사용이 줄었으며 상세 평가는 계속되고 있다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
