사우디 아람코
쿠라이스 보일러 연료 사용을 최적화하는 머신러닝
아람코는 쿠라이스 보일러 최적화 시스템이 이산화탄소 배출 8% 감축에 기여했다고 밝혔다
문제
쿠라이스는 원유 생산 과정의 연료 소비와 온실가스 배출을 줄이려 했다. 보일러 연료 사용이 개선 목표로 꼽혔다.
접근 방식
쿠라이스 팀은 예측형·처방형 머신러닝으로 자체 보일러 연료 최적화 시스템을 개발했다. 아람코는 연료 가스를 연간 절감했다고 밝혔고, 이 애플리케이션이 이산화탄소 배출 8% 감축에 기여했다고 설명했다.
주요 수치
8%아람코에 따른, 보일러 애플리케이션이 기여한 이산화탄소 배출 감축률
시사점
보일러 애플리케이션은 유전의 더 넓은 디지털 프로그램과 구분되는 배출 감축 효과를 보고했다. 아람코는 측정 기준선이나 절감한 연료량은 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Saudi Aramco2020년 11월 5일
아람코는 쿠라이스 보일러용으로 사내에서 개발한 머신러닝 시스템을 설명했다. 연료를 절감했고 배출 8% 감축에 기여했다고 밝혔지만 비교 기간은 밝히지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일