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미국물류·운송2025 – 진행 중

슈나이더 내셔널

EXL과 만든 AI 기반 예약 일정 워크플로

슈나이더 내셔널은 EXL의 AI 워크플로로 예약 일정 소요 시간을 50% 넘게 줄였다고 EXL이 밝혔다

성과 확인공급사 사례

문제

배송과 픽업 예약 일정을 잡는 일이 느렸다. 기존 평균 처리 시간은 약 사흘이었다.

접근 방식

슈나이더는 EXL과 함께 화물 생성부터 예약 확정까지, 접수와 처리, 보고를 포함한 예약 일정 워크플로를 AI로 디지털화했다. 이 워크플로는 24시간 가동된다.

주요 수치

50% 이상예약 일정을 잡는 평균 처리 시간 개선, 기존 약 3일, EXL 발표공급사 사례[1]
24%예약 1건당 비용 감소, EXL 발표공급사 사례[1]

시사점

슈나이더는 수작업 조율 단계를 AI가 운영하는 워크플로로 옮겼으며, 수치는 공급사의 보도자료에서 나왔다.

분류

규모
대기업
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
최적화
근거
공급사 사례

출처

  1. Schneider uses AI to streamline logistics workflows
    Trucking Dive2025년 11월 18일언론 기사

출처 요약

[1]Trucking Dive2025년 11월 18일

트럭 운송 전문매체 트러킹 다이브는 슈나이더가 EXL의 AI로 예약 일정을 디지털화한다고 보도자료를 인용해 보도했다. 처리 시간과 예약당 비용에 관한 EXL의 수치를 그대로 전했고, 기자가 검증한 것은 아니다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일
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