미국IT·통신2025 – 진행 중서비스나우
판매 인력을 위한 리드 점수화, 이메일 초안 작성, 시연 준비
서비스나우 영업 인력은 AI가 리드에 점수를 매기고 영업 이메일 초안을 써 준 덕에 이메일 작성 시간이 20분에서 2분 미만으로 줄었다
문제
서비스나우의 영업 관련 데이터는 스노플레이크, 어도비 익스피리언스 플랫폼, 다이내믹스 등 여러 시스템에 흩어져 있었다. 전 세계 영업 인력 2,000명 이상이 리드 우선순위를 더 빨리 정하고 수작업 영업 탐색을 줄일 방법이 필요했다.
접근 방식
영업 AI 팀은 데이터브릭스 플랫폼에서 도구 세 가지를 만들었다. 실시간 모델이 행동 신호와 기업 특성 신호 1,000개 이상을 바탕으로 리드에 점수를 매긴다. 아웃리치 어시스트는 대규모 언어 모델로 맞춤형 영업 이메일을 쓰고, 데모 어시스트는 잠재 고객이 구매할 가능성이 높은 제품을 예측해 맞춤 제안서를 만든다.
주요 수치
91%리드 점수화 정확도, 데이터브릭스 기준
3배우선순위가 높은 리드가 파이프라인으로 전환될 가능성, 데이터브릭스 기준
2배아웃리치 어시스트 도입 후 이메일 회신율 증가, 데이터브릭스 기준
2분 미만영업 이메일 작성 시간(기존 20분), 데이터브릭스 기준
시사점
점수화, 초안 작성, 시연 준비는 각각 영업 인력의 특정 업무를 바꿨고 저마다 성과 지표가 따로 있었다. 매출 성과는 페이지에 나오지 않는다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- IT·통신
- 경영 기능
- 마케팅·영업
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Databricks2025년 8월 22일
데이터브릭스는 서비스나우의 영업 AI 팀이 자사 플랫폼에서 리드 점수화, 이메일 생성, 시연 준비 도구를 만든 과정을 소개했다. 리드 점수화 정확도 91%, 우선순위 리드의 전환 가능성 3배, 이메일 회신율 2배, 이메일 작성 시간 20분에서 2분 미만으로 단축을 성과로 제시했다. 거래 속도가 1.5배 빨라지고 시연 준비 시간이 24시간 줄었다는 내용도 있다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일