스웨덴농업·식품생산2023 – 진행 중스토라 엔소
딥러닝 위성 모니터링을 활용한 나무좀 피해 탐지
스토라 엔소는 위성 AI로 20만 헥타르의 나무좀 피해를 감시했다
문제
스토라 엔소는 스웨덴의 넓은 산림에서 가문비나무좀 피해를 빨리 찾아내야 했다. 위성 이미지를 사람이 일일이 검토하려면 상당한 노력이 들었다.
접근 방식
스토라 엔소는 소게티와 함께 Geo Satellite Intelligence를 도입했다. 딥러닝 모델이 위성 이미지가 들어오는 대로 검토해 피해 나무를 찾아냈다. 소게티는 나무 4~5그루 단위의 피해도 탐지할 수 있다고 밝혔다.
주요 수치
200,000나무좀 피해 감시 면적(헥타르), 소게티 발표 기준
시사점
탐지는 위성 이미지를 확보할 수 있는지에 달려 있었다. 발표된 감시 면적만으로는 목재 손실을 얼마나 막았는지 알 수 없다.
분류
출처
출처 요약
[1]Sogeti2023년 1월 30일
소게티는 스웨덴 산림 20만 헥타르에서 딥러닝 모니터링을 운영 중이라고 설명했다. 나무 4~5그루 단위로 퍼진 피해도 탐지했다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
