일본유통·이커머스2026 – 진행 중스기 홀딩스
연말정산 질의응답 봇과 조제 의약품 재고 확인 에이전트
스기약국의 AI 봇이 연말정산 문의 약 2만 건을 처리해 인사 부서의 업무 3,000시간 이상을 줄였다
문제
연말정산 기간에 인사 담당자가 쏟아지는 직원 문의에 답해야 했다. 약사들도 인근 점포에 조제 의약품 재고가 있는지 더 빨리 확인할 방법이 필요했다.
접근 방식
스기는 연말정산 FAQ를 바탕으로 아마존 베드록 위에 RAG 챗봇을 만들었다. 또 아마존 베드록 에이전트로 재고 확인 에이전트도 만들었다. 이 에이전트는 평이한 말로 한 질문을 아마존 레드시프트의 재고 데이터에 대한 SQL 쿼리로 바꿔 준다. 에이전트 구축에는 약 한 달이 걸렸고, 2026년 4월 초 본격 도입을 시작했다.
주요 수치
約2万件약 40일간 연말정산 봇이 처리한 문의 건수, AWS 게시글 기준
3,000時間以上문의 1건당 10분으로 계산한 인사 부서 업무량 감소, AWS 게시글 기준
200店舗재고 확인 에이전트를 쓸 수 있게 된 점포 수
시사점
인사 부서 절감 시간은 문의 1건당 10분으로 계산한 것이어서 추정치다. 재고 에이전트는 글이 작성된 시점에 아직 성과가 없었다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- 유통·이커머스
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 목표
- 생산성·속도
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services Japan2026년 4월 15일
스기약국의 생성형 AI 활용 두 가지를 다룬 AWS 재팬의 고객 사례다. 연말정산 질의응답 봇과 재고 확인 에이전트를 소개하고, 문의 약 2만 건, 인사 부서 절감 3,000시간 이상, 200개 점포에서 이용 가능이라는 수치를 제시했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일
