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일본식음료·외식2023 – 진행 중

산토리 홀딩스

증류주 공급 계획용 AI 수요 예측

산토리가 AI 수요 예측 도입 후 연간 6,000시간을 줄였다고 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

시장 상황이 바뀌면서 수요 예측에 많은 작업이 필요했다. 증류주 물류팀은 더 빠른 계획이 필요했다.

접근 방식

산토리 시스템 테크놀로지는 증류주 사업 물류부와 함께 수요 예측 AI를 사내에서 개발하고 운영했다. 이 프로젝트로 수급 계획 업무가 줄었다. 데이터로봇도 도입 사례를 발표하는 세미나에 참여했다.

주요 수치

6000 hours스킬업AI가 보고한 연간 수급 업무 감축량공급사 사례[1]

시사점

사내 IT팀이 물류 담당자와 직접 협력해 수요를 예측했다. 보고된 효과는 계획 업무에 관한 것이며, 재고 감소는 공개되지 않았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
물류·공급망
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]SkillUp AI2024년

세미나 설명은 산토리 IT팀과 물류팀이 개발해 운영 중인 예측 프로젝트를 소개했다. 연간 6,000시간의 업무 감축이 이 도입 덕분이라고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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