중국제조2026 – 진행 중쑤저우 유니버설
품질 조회와 생산 일정 수립을 맡는 AI 에이전트
쑤저우 유니버설은 공장 시스템과 연결한 AI 에이전트로 일정 수립 오류를 70% 줄였다
문제
생산, 계획, 품질 데이터가 MES, ERP, APS, 품질 시스템에 나뉘어 있었다. 시스템을 넘나드는 조회 한 건에 직원이 최대 30분을 썼고, 불량 분석과 일정 변경도 대부분 수작업이었다.
접근 방식
쑤저우 유니버설은 협력사 X-POWER(Suzhou) Information Technology와 함께 IBM watsonx Orchestrate 기반 에이전트 플랫폼을 구축했다. 공장 시스템을 하나의 데이터 계층으로 묶었고, 에이전트 두 개를 투입했다. 품질 에이전트는 품질을 모니터링하고 불량을 분석하며 근본 원인을 찾는다. 일정 에이전트는 계획 담당자가 자연어로 생산 계획을 조회하고 바꿀 수 있게 하며, 변경 사항은 실행 전에 초안 환경에서 검증한다.
주요 수치
70%일정 수립 오류 감소율, IBM 기준
60%근본 원인 분석 정확도 개선율, IBM 기준
시사점
공장의 분리된 시스템을 하나의 데이터 계층으로 연결하는 작업이 먼저였다. 그 뒤 에이전트가 시스템마다 수작업이 필요했던 질문에 답했다.
분류
출처
출처 요약
[1]IBM2026년 5월 12일
IBM은 정밀 부품 제조사 쑤저우 유니버설이 watsonx Orchestrate로 구축한 에이전틱 AI 플랫폼을 소개했다. 조회와 분석이 빨라지고 근본 원인 정확도가 높아졌으며, 일정 수립 효율이 30% 넘게 개선되고 일정 수립 오류가 70% 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
