일본제조2021 – 진행 중TDK
기술·지식재산 부서의 AI 정보 탐색
TDK는 AI 뉴스 탐색을 도입한 뒤 정보 공유가 빨라졌다고 밝혔다
문제
연구자는 자기 전문 분야에 집중하다 인접 분야의 변화를 놓칠 수 있었다. 정보 교환은 부서를 넘어 동료에게 닿기보다 보고 체계를 따라 이뤄지는 경우가 많았다.
접근 방식
TDK는 2021년 정보 탐색과 공유를 위해 스톡마크(Stockmark)의 에이뉴스(Anews)를 도입했다. AI가 관련 비즈니스 정보를 전달하면 직원이 댓글을 달고 내용을 논의했다. 담당 팀은 토론을 이끌 활발한 참여자를 모았다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
동료들은 공유된 뉴스를 보고 번역에 의문을 제기하거나 정보의 신뢰도를 따져 보았고, 여기에 각자의 기술 전문성을 더했다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- 제조
- 경영 기능
- IT·R&D사내 업무·지식관리
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신조직·업무 방식 혁신
- AI 기술
- 추천·개인화
- 도입 방식
- 외부 솔루션 도입
- 목표
- 생산성·속도
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Stockmark2023년 4월 18일
TDK 직원들은 정보 수집이 빨라지고 다른 부서와의 교류가 늘었다고 밝혔다. 참여를 높이려고 활발한 참여자를 모았다고 설명했으며, 절감된 시간은 수치로 밝히지 않았다.
[2]Stockmark2024년 9월 25일
스톡마크는 TDK가 2021년 에이뉴스를 도입했다고 밝혔다. 이후 차세대 리더들이 이 서비스로 연구와 토론을 한 워크숍도 소개했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일